Los datos satelitales revelan anomalías electromagnéticas hasta 19 días antes del mortífero terremoto de Turquía de 2023

Los terremotos pueden revelar su presencia inminente mucho antes de lo que se pensaba a través de una variedad de anomalías presentes en el suelo, la atmósfera y la ionosfera que pueden detectarse utilizando satélites

El mapa de intensidad y ubicación geográfica del terremoto de Turquía de 2023. Una estrella negra indica el epicentro del terremoto (https://earthquake.usgs.gov/earthquakes). Crédito: Journal of Applied Geodesy (2024). DOI: 10.1515/jag-2024-0024



El desarrollo de sistemas de alerta temprana de terremotos podría resultar muy útil para prevenir la muerte y la destrucción. Una de esas técnicas propuestas implica el uso de satélites para monitorear una variedad de parámetros físicos y químicos dentro del suelo, la atmósfera y la capa de partículas cargadas que existe sobre ella, llamada ionosfera.

Hacia un sistema de alerta temprana, SAT, para terremotos usando datos de satélites

Estas anomalías se conocen como precursoras de terremotos y, aunque los investigadores son conscientes de ellas, ha sido difícil identificar definitivamente un patrón de las llamadas señales de alerta que podrían indicar un terremoto inminente. Esto se debe a la complejidad de las interacciones precursoras y su variabilidad en diferentes terremotos y regiones geográficas.

Sin embargo, con cada terremoto que los investigadores analizan utilizando tecnología satelital cada vez más sofisticada, estos patrones van surgiendo lentamente, y así se sugiere un estudio reciente en el Journal of Applied Geodesy.


El profesor Mehdi Akhoondzadeh de la Universidad de Teherán evaluó una variedad de datos satelitales del período previo y posterior a dos terremotos que ocurrieron el 6 de febrero de 2023 cerca de la frontera entre Turquía y Siria. Esto incluyó datos del satélite sismo-electromagnético chino, CSES-01, y la misión del satélite Swarm, que consta de tres satélites de la Agencia Espacial Europea.

Sorprendentemente, observó anomalías en la temperatura de la superficie terrestre en la región del terremoto ya entre 12 y 19 días antes de los terremotos y anomalías en los parámetros atmosféricos entre 5 y 10 días antes de los terremotos. Estos incluyeron mediciones de vapor de agua, niveles de metano, ozono y monóxido de carbono.

Cuando el profesor Akhoondzadeh investigó las anomalías en la ionosfera, incluidas mediciones de parámetros como la densidad y la temperatura de los electrones, encontró anomalías claras y sorprendentes entre 1 y 5 días antes de los terremotos.

Resultados de la densidad electrónica media diaria del CSES durante el día desde el 1 de noviembre de 2022 al 10 de febrero de 2023 dentro del área de Dobrovolsky del epicentro del terremoto de Turquía de 2023. Los días acompañados de alta actividad geomagnética solar se representan con una “P”, que significa perturbado. El día del terremoto se representa como una línea discontinua vertical negra. Las líneas horizontales verdes representan los límites superior e inferior m ± 1,5 × iqr . La línea horizontal azul indica el valor mediano ( m ). El eje x representa el día relativo al día del terremoto. Las flechas negras muestran los días anómalos. Crédito: Journal of Applied Geodesy (2024). DOI: 10.1515/jag-2024-0024

Los momentos en que las anomalías se hicieron evidentes en el suelo, la atmósfera y la ionosfera respectivamente sugieren que estas señales se originaron en el suelo y eventualmente se hicieron evidentes en niveles más altos de la atmósfera y finalmente en la ionósfera.

El estudio de estos fenómenos podría allanar el camino para los sistemas de alerta temprana de terremotos, pero los investigadores necesitarán evaluar otros terremotos en el futuro para comprender mejor estos patrones.

"Utilizando datos del satélite CSES-01, se han detectado por primera vez anomalías en la ionosfera antes de los terremotos en Turquía el 6 de febrero de 2023", dijo el profesor Akhoondzadeh. "Al estudiar las anomalías asociadas con múltiples precursores de terremotos, la incertidumbre en la detección de anomalías reales disminuye y esto puede ser eficaz para crear sistemas de alerta de terremotos con un bajo número de advertencias falsas".

Referencia

Mehdi Akhoondzadeh, Analyses of data from the first Chinese seismo electromagnetic satellite (CSES-01) together with other earthquake precursors associated with the Turkey earthquakes (February 6, 2023), Journal of Applied Geodesy (2024). DOI: 10.1515/jag-2024-0024